Εξάμηνο:
Z Μαθήματα Επιλογής, Z Μηχνικοί Λογισμικού ΤΕ
Κωδικός: 708ΕΔΜΓ
Θεωρία: 2 ώρες
Ασκήσεις Πράξης: 1 ώρα
Εργαστηριακές Ασκήσεις: 1 ώρα
Τύπος Μαθήματος: Επιστημονικής Περιοχής
Γλωσσα Διδασκαλίας: Ελληνική
• Εισαγωγή στην αναγνώριση προτύπων.
• Θεωρία αποφάσεων Bayes.
• Διαχωρισιμότητα κλάσεων.
• Μηχανική μάθηση με εποπτεία και χωρίς.
• Γραμμικοί ταξινομητές (SVM, κλπ).
• Μη γραμμικοί ταξινομητές (νευρωνικά δίκτυα, κλπ).
• Εξαγωγή χαρακτηριστικών (feature extraction).
• Αμεταβλητότητα χαρακτηριστικών (invariants).
• Επιλογή χαρακτηριστικών (feature selection).
• Μείωση διαστάσεων χαρακτηριστικών (dimensionality reduction).
• Μετασχηματισμός δεδομένων (data transformation).
• Συναρτήσεις απόστασης (distance functions).
• Ομαδοποίηση (clustering).
• Ταίριασμα με υποδείγματα (template matching).
• Εφαρμογές αναγνώρισης προτύπων.
