Τεχνητή Νοημοσύνη

1. Εισαγωγή στο αντικείμενο. Συσχέτιση με άλλες επιστημονικές περιοχές. Απαρίθμηση των βασικών εργαλείων
2. Περιγραφή (α) στο χώρο των καταστάσεων και (β) με επαγωγή, και παραδείγματα
3. Μελέτη αλγόριθμων αναζήτησης, π.χ. κατά βάθος, κατά πλάτος, «τυφλή» αναζήτηση, «ευριστική» αναζήτηση, κλπ
4. Εφαρμογές αλγόριθμων αναζήτησης σε παιγνίδια δύο αντιπάλων
5. Αλγόριθμοι ελέγχου συνέπειας
6. Αναπαραστάσεις γνώσης, συλλογιστικές και χειρισμός αβέβαιης γνώσης
7. Θεωρία πιθανοτήτων με έμφαση στο θεώρημα του Bayes και στην προσέγγιση Dempster-Shafer
8. Ασαφή σύνολα, ασαφής λογική και εφαρμογές αυτών
9. Πράκτορες και σημασιολογικό διαδίκτυο